DeepSeek爆火之下，國產AI算力行業(yè)正迎來新的發(fā)展機會。

從春節(jié)開始，國內廠商紛紛加入DeepSeek“朋友圈”。目前，華為、摩爾線程、壁仞科技等十余家公司相繼宣布適配或上架DeepSeek模型服務。

比如，2月4日華為宣布聯(lián)合硅基流動首發(fā)并上線基于華為云昇騰云服務的DeepSeekR1/V3推理服務。2月12日，華為云宣布DeepSeek V3/R1滿血版上線。

“在春節(jié)前后不到兩個星期，華為研發(fā)團隊、服務團隊都在加班加點，趕緊把設備部署到客戶那邊去�！�2月13日，在“昇騰新動力 DeepSeek新紀元”媒體研討會上，華為計算產品線副總裁張良說道。

有業(yè)內人士認為，過去國產算力沒有得到有效利用，DeepSeek出圈后，用戶增長的速度可以說是難以置信，隨之而來的是推理算力需求的激增，這也讓國產AI芯片企業(yè)有了更多新的發(fā)展機會。

在此之前，借助低廉的訓練成本，DeepSeek實現(xiàn)了模型性能的巨大提升，這也引發(fā)了對大模型算力決定論的質疑。不過現(xiàn)在來看，盡管單一模型訓練的算力需求在下降，但整體的算力需求反而呈現(xiàn)出上漲的趨勢。

在華為看來，對于國內的廠商來說，DeepSeek現(xiàn)在帶來了一個可以跟英偉達平起平坐的機會�！罢l抓得住，誰就可能迎來一波新的、更高速的發(fā)展�！�

DeepSeek引發(fā)算力懷疑論？算力需求仍在持續(xù)增長

被認為國產“大模型之光”的DeepSeek，正引發(fā)上下游產業(yè)鏈的劇烈震蕩。

最近，DeepSeek近期訪問使用量急速上升，已突破3000萬日活躍用戶量，成為目前最快達到該用戶量級的應用，不少用戶吐槽稱使用時經常遇到“服務器繁忙，請稍后再試”。

此外，DeepSeek-V3 API服務也迎來漲價，最高漲幅為400%。甚至，因為服務器資源緊張，DeepSeek還暫停了API服務充值。

原本DeepSeek不靠大規(guī)模的算力，也訓練出模型性能媲美GPT-4o和o1的模型，由此引發(fā)了對大模型算力決定論的質疑。然而從目前的市場情況來看，整體的算力需求反而在持續(xù)增長。

華為計算產品線的專家向搜狐科技解釋稱，DeepSeek單一模型訓練、運行的時候，對于算力的需求是在下降。但DeepSeek用戶數(shù)在快速增長，即使每個人每天只用1次，帶來的推理需求也不容小覷。

“公眾對于AI的認知在提升，連我們家小孩沒事了都問問DeepSeek，大家都用AI，推理的需求就會越來越多�！�

DeepSeek的“出圈”，也讓大量企業(yè)希望都基于它二次訓練和微調，比如車企、手機企業(yè)等等，訓練服務器的需求都增加了。“原來可能買個百卡就夠了，現(xiàn)在最少一兩千張卡。我們現(xiàn)在處于一種痛并快樂著的狀態(tài)，很多企業(yè)來找我們�！�

此外，DeepSeek不僅刺激了原來的大模型巨頭，還刺激了預訓練這個環(huán)節(jié)。比如，國內的互聯(lián)網廠商、AI六小虎都在鉚足勁做更好的模型出來。

華為計算產品線的專家透露稱，華為和國內很多大模型廠商討論過，他們覺得要做出來性能更好的模型，還是需要大量的訓練研究。因為DeepSeek雖然提升了效率，但是實際上性能和原來的GPT-o1、GPT-o3相比，只提升了10%-20%。“誰能夠先一步實現(xiàn)跨代際的提升，誰就能掌握下一階段人工智能的制高點�！�

所以整體來看，無論是預訓練，還是后訓練、推理的算力需求都在上漲。正如“杰文斯悖論”所說，當技術進步提高了效率，資源消耗不僅沒有減少，反而激增。例如，瓦特改良的蒸汽機讓煤炭燃燒更加高效，但結果卻是煤炭需求飆升。

北京大學博雅特聘教授、智能學院副院長陳寶權也指出，“算力和存儲一直在變得更強更大且更便宜，但人們對其不斷增長的需求何時停止過？效率提升只會創(chuàng)造更大的需求！”

制程缺陷下，國產AI芯片如何補短板？

DeepSeek在提高效率的情況下，國產算力產業(yè)發(fā)展也迎來了發(fā)展新機遇，如何支持好相關需求，也是廠商們需要密切關注的。

盡管英偉達仍處于壟斷地位，但以華為為代表的國產廠商在奮起直追。大部分業(yè)內人士認為，海思昇騰代表了國產AI芯片的最高水平。

在美國的限制下，華為通過軟件算法等層面的優(yōu)化，去彌補美國管制下的制程缺陷。華為計算產品線的專家透露稱，華為堅持要走自己的路，堅持走中國原生的技術路線。

事實上，不少AI芯片企業(yè)為了提高研發(fā)速度，采用了來自Imagination等公司的外部授權IP，這意味著他們并非真正掌握了核心技術，也沒有底層優(yōu)化的能力。

而華為計算產品線的專家表示，華為是從底層的指令級級別，一行一行的代碼自己寫起來。無論是在華為手機上還是無線設備基站上，都已經過驗證�！半m然說我們的制程不是業(yè)內最先進的，但是使用的時候性能并不差�！�

在生態(tài)領域，國內企業(yè)也需要“補短板”。比如，中國工程院院士鄭緯民就表示，這些年國產芯片有很大的進展，但是用戶不太喜歡用，原因是國產卡的生態(tài)系統(tǒng)不太好。

據華為透露，昇騰是國內唯一從預訓練到微調全流程適配DS的AI訓練平臺，并且DeepSeek的推理一開始就跑在昇騰上，持續(xù)的擴容也是昇騰在做。為此，昇騰成立了400人的技術支持團隊，以及兩千多人的前線支持團隊。

目前，基于昇騰去做對應的上線DeepSeek，大概有80多家客戶，20多家正在適配測試，預計兩周內全部上線。